Yapay zeka modellerinin eğitimi söz konusu olduğunda Apple parası olan diğer teknoloji şirketleriyle aynı seçeneklere sahipti. Kendi çiplerini kullanabilir, bulut altyapısı üzerinden eğitim yürütebilir veya popüler rotayı takip ederek milyarlarca dolar değerinde Nvidia çipi satın alabilir. Bunun yerine Google’ın sahibi olan şirketle bir anlaşma yaptı.
Apple yapay zeka trendine geç kalmakla suçlanıyor. Rakipleri üretken yapay zekaya dalmakla ve eğitim çiplerine ve bulut hizmetlerine milyarlarca dolar akıtmakla meşgulken, Apple kamuoyu önünde iPhone satışlarına ve “uzaysal bilişime” odaklanmış durumda.
Bu durum analistlerin ve uzmanların Steve Jobs tarafından kurulan şirketin en yakın rakiplerinin gerisinde kalıp kalmadığı konusunda endişelenmelerine yol açtı. Daha sonra Haziran 2024’te Nvidia’nın Google, Apple ve Microsoft’u geride bırakarak dünyanın en değerli şirketi haline gelmesiyle pazarın kendisi de bu korkuları doğrulamış göründü.
Nvidia’nın hakimiyeti
Nvidia’nın piyasa değeri 19 Haziran’da zirveye ulaştığında yaklaşık 3,45 trilyon dolardı. Gelinen noktada 2024 yılının pazar lideri olmanın yanı sıra gelmiş geçmiş en değerli şirket haline geldi. Daha da etkileyici olanı, değerinin yıldan yıla %147, son beş yılda ise %2.617 oranında artmasıdır.
Ekonomik ve finansal analistler, potansiyel olarak büyümeyi tetikleyen çok sayıda faktöre dikkat çekti ancak Nvidia’nın en az 2017’den bu yana en büyük gelir kaynağı GPU çipleri oldu.
Şirketin ürünlerinin 2023 sonuna kadar tüm AI çip satışlarının yaklaşık %70’ini oluşturacağı tahmin ediliyor.
Elma Duvarlı Bahçe
Apple planlarını gizli tutma eğiliminde. Halka açık bir şirket olmaları nedeniyle bazı açıklamalara tabi olsalar da reklam, pazarlama ve tüketici beklentilerinin belirlenmesi konusunda her zaman farklı bir strateji izlemişlerdir.
Yakın zamanda yayınlanan bir ön baskı araştırma makalesi, Apple’ın “Temel Dil Modelleri”nin – “Apple Intelligence”ı destekleyen yapay zekanın – nasıl geliştirildiğini ve eğitildiğini açığa çıkararak şirketin gizlilik eğilimini çürüttü.
Cupertino şirketi, dünyanın en popüler çipleri olan Nvidia’nın H-100’ünü kullanmak veya çip kataloğuna yeni veya geliştirilmiş bir Apple AI çipi eklemek yerine Google’a yöneldi.
Apple araştırmasına göre, yeni temel model, çoğu TPUv4 ve 2.000’den biraz fazlası TPUv5 olan Google’ın AI çiplerinden oluşan 10.000’den fazla Tensör İşleme Birimi (TPU) üzerinde eğitildi.
Arz ve erişim konusunda tartışmalar sürerken (Nvidia’nın çiplerini elde etmek genellikle zor ve pahalıdır), 10 Ağustos itibarıyla 3,28 trilyon dolarlık piyasa değeriyle dünyanın en değerli şirketi olan Apple’ın, pazar liderinin çiplerini karşılayabileceğine şüphe yok. .
Bir örtmece mi, yoksa bir strateji mi?
Apple’ın Nvidia’yı neden küçümsediğini kimse tam olarak bilmiyor. Yukarıda bahsedilen araştırma, GPU’ların bazı alanlarda daha fazla güç ve verimlilik sunduğu fikrini destekliyor ancak Apple’ın özel yaklaşımı, TPU’lardan daha iyi faydalanıyor gibi görünüyor.
Asıl soru şu: Nvidia bunu nereye götürecek? Hisse senetleri, tarihin en hızlı büyümesini yaşadıktan sonra piyasa değeri 2 trilyon dolardan 3 trilyon dolara yükseldikten sonra hızla ortalama tasfiye noktası gibi görünen bir noktaya geriledi.
Büyük teknoloji şirketleri kendi çiplerini hazırlamaya devam ederken, Apple’ın tutumu gelecekte olacakların bir işareti olabilir. Artan üretken yapay zeka dalgası, genel olarak Nvidia’nın aleyhine çalışabilir; çünkü özel olarak tasarlanmış yapay zeka çipleri, büyük çip üreticilerinin daha az uzmanlaşmış ürünlerinin yerini alır.
Bu aynı zamanda Apple’ın kendisini rakiplerinden nasıl farklılaştırmayı seçtiğinin bir başka örneği olabilir. OpenAI, Microsoft ve Nvidia gibi şirketlerin Apple’ın tüketici tabanı yok.
Milyarlarca iPhone kullanıcısını kurumsal benimseme ve yapay genel zekaya yönelik yüksek riskli yatırımlara öncelik vermek, Apple’ın duvarlarla çevrili bahçesinin arkasındaki hissedarları onlarca yıldır mutlu etti.
Yapay zeka hizmetlerine yapılan tüketici harcamaları sektördeki heyecanı yakalayamadığı sürece durumun değişeceğini düşünmek için çok az neden var.